zui近，刊登在PLOS Computational Biology上的研究論文中，英國的科學(xué)家設(shè)計了一種計算機模型，其可以幫助分析癌癥的“社交網(wǎng)絡(luò)”來鑒別出治療癌癥的新途徑。該模型可以分析促進癌癥的蛋白質(zhì)的特殊行為，從而幫助區(qū)分正常蛋白質(zhì)，同時研究者還繪制了新型潛在藥物的分子靶點，這對于開發(fā)新型的癌癥療法或?qū)硪欢◣椭?/p>

來自英國倫敦癌癥研究院(The Institute of Cancer Research)的研究者將細(xì)胞內(nèi)部的蛋白質(zhì)同巨大的社交網(wǎng)絡(luò)中的成員進行對比，繪制出了其相互作用的圖譜，或?qū)椭芯空哳A(yù)測哪些蛋白質(zhì)可以通過藥物來靶向作用。目前研究者繪制的圖譜已經(jīng)公開了，其將為從事藥物開發(fā)的科學(xué)家們提供一定的思路來尋找治療不同癌癥的藥物。

研究者表示，許多分子途徑都會相互作用來影響癌癥的發(fā)生，而可以通過藥物靶向作用的促癌蛋白會趨于表現(xiàn)出特殊的社交特性來使其同非癌癥蛋白進行區(qū)分；“插孔樣”的蛋白質(zhì)可以同多種可能促進癌癥發(fā)生的蛋白質(zhì)進行相互交流溝通。研究者Bissan Al-Lazikani指出，我們的研究鑒別出了癌癥蛋白質(zhì)之間社交行為的規(guī)則，同時其可以幫助我們預(yù)測潛在的癌癥藥物的靶點，文中我們發(fā)現(xiàn)癌癥藥物的靶點同正常蛋白質(zhì)并不相同，而且其還存在一種復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象。

目前尋找一種新型靶點對于癌癥藥物的開發(fā)非常重要，但這卻是一件非常漫長的一個過程，促癌蛋白圖譜的繪制將幫助科學(xué)家們更好地進行藥物的設(shè)計，同時也為揭示癌細(xì)胞對療法的耐藥提供了一定的思路。

zui后研究者Nell Barrie指出，過去40年里，癌癥患者的生存率提高了近一倍，但目前我們?nèi)匀黄惹行枰_發(fā)出更有效的療法來應(yīng)對多種惡性癌癥，同時也需要開發(fā)出新型的診斷技術(shù)，相信在不久的將來通過大量的研究將會加速癌癥藥物的研發(fā)。